FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

Regressão linear

O método da regressão utiliza a técnica dos mínimos quadrados para obter a melhor curva de um determinado conjunto de pontos experimentais. Esta técnica esta descrita em diversos livros e apostilas e se resume em minimizar o erro quadrático de um conjunto de medidas e assim obter a melhor curva possível de determinado conjunto de medições.

No experimento aqui proposto utilizaremos o método da regressão linear, que é uma aplicação do método dos mínimos quadrados com objetivo de obter a melhor reta1, descrita por:

? = ? + ??,

1 Notação comumente usadas pelas calculadoras;

onde (a) é coeficiente linear da reta e (b) seu coeficiente angular. Com o método dos mínimos quadrados e a minimização dos erros, é possível obter os coeficientes a partir de:

Calculadora Científica Cássio FX-991LAX

Regressão linear e a Cássio FX-991LAXComparação entre a nova Calculadora Científica Cássio FX-991LAX e a antiga Cássio FX-92MS

onde N é o número total de medidas, (x) e (y) correspondes as variáveis no eixo das abcissas e ordenadas, respectivamente. Este método pode ser encontrado em qualquer calculadora científica e softwares científicos como Origin, MatLab, Mathematica e a funções matemáticas do Python.